La technique qui consiste à analyser l'activité électrique enregistrée depuis le cuir chevelu pour démontrer la répartition des ondes de fréquence différentes dans le cerveau et fournir des informations indirectes sur le fonctionnement du cerveau est connue sous le nom d'électroencéphalographie quantitative (QEEG). Lorsqu'elle est répétée après le traitement, la QEEG peut montrer les changements positifs obtenus grâce au traitement. Comme le montrent les profils obtenus avant et après le traitement dans les exemples, la QEEG permet d'observer la correction des irrégularités de la chimie cérébrale grâce à l'enregistrement de l'activité bioélectrique.
La compréhension et la surveillance de la fonction cérébrale sont cruciales pour un traitement efficace, en particulier dans le cas où de nombreux troubles mentaux sont associés à des maladies cérébrales. Dans le traitement de la dépression, la surveillance à la fois des aspects psychologiques ou sociaux ainsi que de la dimension biologique est particulièrement précieuse et priorisée, surtout dans les cas de résistance au traitement. Nous sommes heureux d'apporter de l'innovation à cet égard à l'hôpital Tekden.
Mesurer les fonctions cérébrales chez les adultes, les adolescents et les enfants pour orienter le traitement est un objectif souhaité en psychiatrie. La QEEG permet la mesure de l'activité bioélectrique, le produit final des processus biologiques dans le cerveau. De nombreuses études de validité et de fiabilité ont été menées à cet égard, en faisant l'une des méthodes les plus utilisables parmi les indicateurs biologiques existants.
Électroencéphalographie conventionnelle et quantitative en psychiatrie De nouvelles techniques d'imagerie cérébrale fournissent des informations sur les anomalies structurelles et fonctionnelles dans divers troubles psychiatriques. Ces techniques d'imagerie comprennent l'imagerie par résonance magnétique, la tomographie par émission de positons du taux métabolique cérébral régional, la circulation sanguine régionale cérébrale, la liaison aux récepteurs des neurotransmetteurs, la tomographie par émission de positons (TEP), l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), la magnétoencéphalographie, l'électroencéphalographie quantitative (QEEG), les potentiels évoqués (ERP), la QEEG topographique, la cartographie statistique de probabilité, et la tomographie électromagnétique à faible résolution.
Ces méthodes d'imagerie cérébrale ont montré qu'il existe une association claire entre les maladies mentales et les dysfonctionnements cérébraux. La QEEG et l'ERP sont des outils non invasifs et sensibles avec une résolution plus élevée par rapport à d'autres méthodes, ce qui les rend précieux pour évaluer quantitativement les activités de repos et stimulées du cerveau en pratique psychiatrique.
Les troubles anxieux, la dépression, la démence, le trouble obsessionnel-compulsif, la schizophrénie, les difficultés d'apprentissage, les troubles de l'attention avec ou sans hyperactivité, et d'autres troubles ont montré une implication de dysfonctionnements cérébraux ou une interaction entre les facteurs environnementaux et les structures neuroanatomiques altérées. Les médicaments qui modifient la pertinence des neurotransmetteurs et affectent une physiopathologie hypothétique sont couramment utilisés en psychiatrie. Cependant, les méthodes d'évaluation biologique ne sont souvent pas utilisées pour la sélection du traitement et l'évaluation des effets physiologiques et de l'efficacité dans les cas de conditions résistantes au traitement.
Pourquoi l'EEG devrait-il être utilisé chez les patients en psychiatrie? Pour poser un diagnostic psychiatrique, les conditions physiques ou neurologiques doivent d'abord être écartées. Les anomalies de l'EEG sont prises en compte chez 64 % à 68 % des patients psychiatriques, et ce résultat a plus de signification que l'élimination des lésions organiques cérébrales, ayant une signification diagnostique. De telles études EEG peuvent aider au diagnostic différentiel, à la sélection et à l'évaluation des traitements. Certaines études de suivi ont montré que les profils QEEG examinés initialement peuvent distinguer des groupes parmi les patients avec le même diagnostic du DSM, indiquant des progressions différentes de la maladie ou des groupes répondant mieux à différentes zones.
EEG dans la schizophrénie Diverses études qualitatives ont rapporté des anomalies EEG chez 20 % à 60 % des patients schizophrènes. Un résultat plus spécifique de la schizophrénie est une fréquence alpha moyenne relativement basse, mais certains patients peuvent présenter un rythme alpha rapide. Les patients catatoniques présentent souvent une activité paroxystique. Lors de l'examen des enregistrements EEG de patients schizophrènes traités et non traités, une diminution de la dominance alpha et une fréquence alpha moyenne altérée ou une diminution de la réponse alpha ont été fréquemment rapportées. Une augmentation de l'activité bêta a également été signalée dans de nombreuses études. Les neuroleptiques augmentent généralement la dominance alpha et diminuent la dominance bêta. Cela suggère que certains troubles de l'EEG chez les patients traités peuvent être dissimulés.
Chez les patients schizophrènes âgés, une augmentation de l'activité rapide de la thêta (7-7,5 Hz) est observée. Une augmentation de l'activité delta dans les régions frontales est appelée hypofrontalité.
Diverses relations avec des conditions cliniques ont également été rapportées :
Cependant, plusieurs profils EEG différents peuvent être observés dans la population de patients schizophrènes. En abordant cette hétérogénéité dans la recherche, quatre types de clusters QEEG ont été identifiés. Ces clusters comprennent un excès de delta et de thêta, un excès de thêta, une déficience bêta avec un excès de thêta et d'alpha, et un excès d'alpha et de bêta. Les patients non traités précédemment peuvent présenter trois de ces sous-types. Il a été démontré que les patients des différents sous-types répondaient différemment aux traitements par halopéridol et rispéridone.
Les résultats d'asymétrie dans la schizophrénie peuvent varier selon les résultats de l'étude. Alors que la dominance dans les zones frontales est plus élevée dans l'hémisphère droit, elle est plus élevée dans les zones postérieures de l'hémisphère gauche. Une augmentation de l'activité delta dans la zone temporale antérieure gauche a été rapportée pour différencier les patients schizophrènes des témoins sains.
Conclusion : La littérature sur l'EEG et la QEEG dans la schizophrénie devient compliquée en raison de la nature hétérogène de la maladie et des différences dans les antécédents et les doses médicamenteuses. Cependant, malgré ces facteurs confus, il y a des résultats récurrents. Les anomalies les plus fréquemment rapportées sont une augmentation des ondes delta et/ou thêta dans les zones frontales, une diminution de la fréquence et de la puissance moyennes dans la bande alpha, et une augmentation de la puissance bêta. Une augmentation de la cohérence dans les zones frontales a également été fréquemment rapportée. Les mesures de cohérence peuvent contribuer à distinguer le trouble bipolaire de la schizophrénie, car une cohérence réduite dans les zones frontales a été rapportée comme aidant à différencier la schizophrénie de la dépression.
En résumé, les études EEG et QEEG ont fourni des informations précieuses sur les aspects neurophysiologiques de la schizophrénie. L'hétérogénéité des résultats EEG dans la schizophrénie suggère que différents sous-types peuvent exister au sein du trouble, et ces sous-types peuvent répondre différemment aux traitements pharmacologiques. L'intégration du QEEG dans la pratique clinique peut contribuer à des approches de traitement plus personnalisées et efficaces pour la schizophrénie.
